Из-за непростой транспортной ситуации в Москве многие водители пытаются построить оптимальный маршрут, используя интерактивные карты, которые показывают загруженность дорог. Но можно ли предсказать, как изменится ситуация, например, через час?

Специально для этого в Яндексе разработали математическую модель прогнозирования пробок, о которой на научно-техническом семинаре расскажет Михаил Хохлов.

Тезисы:

Для качественного построения маршрутов в городских условиях нужно как можно точно оценивать время движения по маршруту. При этом желательно учитывать не только текущую ситуацию, но и то, как она может измениться. В докладе будут рассмотрены различные математические подходы к прогнозированию дорожных затруднений на ближайшее время, в том числе метод линейной авторегрессии, который используется в Яндекс.Пробках. Я расскажу о возникавших проблемах и методах их решения – в частности, о регуляризации задач авторегрессии, а также о задачах и вопросах, остающихся открытыми.

Яндекс

ya-events@yandex.ru